Tentang KamiPedoman Media SiberKetentuan & Kebijakan PrivasiPanduan KomunitasPeringkat PenulisCara Menulis di kumparanInformasi Kerja SamaBantuanIklanKarir
2024 © PT Dynamo Media Network
Version 1.93.2
Konten dari Pengguna
Cara Kerja Koleksi Data (Crawling) pada Internet
28 November 2024 18:59 WIB
·
waktu baca 3 menitTulisan dari Berita Terkini tidak mewakili pandangan dari redaksi kumparan
ADVERTISEMENT
Dalam dunia Internet of Things (IoT), sara kerja koleksi data dikenal dengan istilah data crawling. Memahami koleksi data penting karena proses ini adalah dasar untuk mengakses, mengumpulkan, dan memanfaatkan informasi yang tersebar di internet secara otomatis.
ADVERTISEMENT
Dengan memahami crawling data, pengguna yang terkait bisa memanfaatkan teknik ini untuk berbagai tujuan. Mulai dari menganalisis tren pasar, memonitor kompetitor, sampai dengan membangun aplikasi yang membutuhkan data real time.
Cara Kerja Koleksi Data
Seiring perkembangan teknologi, data menjadi salah satu aset paling berharga, baik bagi perusahaan, organisasi, maupun individu. Metode pengumpulan data terus berkembang untuk menjawab kebutuhan manusia yang semakin kompleks.
Koleksi data atau data crawling adalah proses mengumpulkan data dari berbagai sumber di internet secara otomatis menggunakan program atau bot, yang sering disebut web crawler atau spider. Proses ini digunakan untuk mendapatkan informasi dari halaman web, database, atau sumber lain.
Berikut adalah penjelasan lengkap mengenai cara kerja koleksi data.
ADVERTISEMENT
1. Memulai dengan URL Awal (Seed URL)
Berdasarkan buku Reasoning Techniques for the Web of Data, A. Hogan, (2014), proses crawling dimulai dengan daftar awal URL yang akan dijelajahi, yang disebut seed URLs. Seed ini bisa berupa halaman web yang sudah ditentukan oleh pengguna atau dihasilkan secara otomatis.
2. Mengunduh Halaman Web
Web crawler mengirimkan permintaan HTTP atau HTTPS ke server web untuk mendapatkan isi halaman. Responsnya berupa kode HTML yang berisi konten dan struktur halaman.
3. Mengekstrak Konten dari HTML
Setelah halaman situs web berhasil diunduh, data yang terkandung di dalam kode HTML diproses untuk diekstrak. Ekstraksi ini meliputi:
ADVERTISEMENT
4. Menentukan dan Mengikuti Tautan
Crawler mencari tautan (hyperlink) di dalam halaman yang baru saja diunduh dan memutuskan apakah akan mengunjungi tautan tersebut. Proses ini dikenal sebagai link discovery.
5. Penyimpanan Data
Setelah data dari halaman tertentu diekstrak, hasilnya disimpan dalam basis data atau format tertentu, seperti:
6. Pengaturan Proses dengan Kebijakan Crawler
Crawler harus mematuhi kebijakan tertentu agar tidak dianggap merugikan. Kebijakan tersebut antara lain:
7. Penanganan Kesalahan
Selama proses crawling, berbagai kesalahan dapat terjadi, seperti:
ADVERTISEMENT
8. Skalabilitas dan Distribusi
Untuk mengumpulkan data dalam jumlah besar, crawling sering dilakukan secara terdistribusi, yaitu saat beberapa crawler bekerja secara paralel pada berbagai server.
9. Pemrosesan Pasca-Crawling
Setelah data dikumpulkan, langkah berikutnya adalah membersihkan, mengorganisir, dan menganalisis data.
Pemahaman yang baik mengenai cara kerja koleksi data membantu memastikan bahwa proses crawling dilakukan secara etis dan sesuai dengan aturan. Dengan begitu, akan menghindari risiko hukum atau pelanggaran privasi. (DNR)