Tujuan Utama Visualisasi Data serta Tujuan Khususnya

Ilustrasi tujuan utama visualisasi data. Sumber: pexels.com/Rdne.

Tujuan utama visualisasi data adalah mengomunikasikan informasi kepada pihak-pihak yang membutuhkan. Visualisasi akan membuat hasil pengolahan data lebih mudah dipahami.

Berapa pun banyaknya data yang telah dikumpulkan tidak berarti apa-apa jika tidak diolah. Data yang sudah diolah lalu disajikan dengan parameter yang jelas akan membuat sekumpulan data berubah menjadi data penting.

Tujuan Utama Visualisasi Data adalah Mengomunikasikan Informasi

Ilustrasi tujuan utama visualisasi data. Sumber: pexels.com/Pixabay.

Dikutip dari Teknik Visualisasi Data, I Gede Iwan Sudipa dan Kawan-kawan (2023:1), visualisasi data adalah teknik dalam menyajikan informasi atau data dalam bentuk grafik atau gambar yang dapat membantu memahami pola, hubungan dan tren.

Visualisasi data dapat dilakukan menggunakan Excel, Tableu, Phyton dan sebagainya. Kemajuan penyajian data terbantu dengan perkembangan teknologi canggih, seperti big data, machine learning, dan artificial intelligence (AI).

Tujuan utama visualisasi data adalah mengomunikasikan informasi yang terkandung pada sekumpulan data secara visual agar lebih mudah dipahami pengguna. Visualisasi data juga memiliki beberapa tujuan khusus, yaitu sebagai berikut.

1. Memudahkan Pemahaman

Visualisasi data akan membuat informasi yang berusaha disampaikan lebih mudah dipahami. Cara ini tidak memerlukan banyak keterangan karena makna data tersebut langsung tergambarkan dalam penyajiannya.

2. Mengidentifikasi Pola dan Tren

Visualisasi data yang baik akan memperlihatkan kecenderungan dengan sendirinya. Kecenderungan tersebut dapat diolah lebih jauh lagi untuk menemukan pola dan tren dari ruang lingkup data tersebut.

3. Meningkatkan Pengambilan Keputusan

Visual data yang rapi akan membantu mempercepat penarikan kesimpulan dan memperlihatkan kecenderungan yang menjadi dasar pengambilan keputusan. Hal ini secara langsung akan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.

4. Membuat Presentasi Data Lebih Menarik

Data yang secara visual menarik akan mengundang respon lebih banyak. Respon-respon tersebut akan membuat data diperbincangkan dan dibahas lebih luas lagi.

5. Memperlihatkan Perbandingan dan Relasi Antar Data

Perbandingan dan relasi antar data akan lebih mudah dicari jika tampilan data rapi dan telah dilakukan pengelompokan-pengelompokan dengan parameter tertentu.

6. Mengurangi Kesalahan

Kesalahan baca atau menarik kesimpulan sering terjadi pada sekumpulan data acak. Data yang telah disusun rapi dapat dibaca lebih mudah sehingga akan mengurangi kesalahan.

Tujuan utama visualisasi data adalah membuat sekumpulan data memiliki nilai. Nilai-nilai tersebut akan dapat dimanfaatkan oleh pihak-pihak yang berkepentingan. (lus)

Baca juga: Jenis-jenis Diagram beserta Pengertian dan Manfaatnya yang Wajib Diketahui